정시 가군일반전형2027학년도QC미검수

자유전공학부

한세대학교 · METRIC_TIMES_RATIO

품질근거

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전형 메타 정보 · 14 블록

1전형요소 반영비

반영 구조: 자유전공학부 일반전형, 가군. PDF p.11(본문-11-) — 자유전공학부 가군 일반 10명. PDF p.12(본문-12-) 정시 일반 행 — "수능 100% = 1,000점". csat_max = 1010 × 1.0 = 1010 (수능환산만점 1000 + 한국사 가산만점 10 흡수). 디자인학부와 동일 환산식 (영역·비율·영어표·한국사표) — 차이는 csat_max 스케일만 (수능 100% vs 30%/20%).

2총 환산점 구조

만점 구조: 1010점 만점 (수능 100%)

3수능 내부 과목 반영비

과목별 비중: 국어
0.3%
수학
0.3%
영어
0.8%
탐구
0.6%

4점수 종류

환산 방식: 백분위·표준 혼합 (METRIC_TIMES_RATIO)

5영어 등급 처리

등급 → 점수: 1등급 2등급 3등급 4등급 5등급 6등급 7등급 8등급 9등급
100 95 88 79 68 55 40 25 10

1등급	2등급	3등급	4등급	5등급	6등급	7등급	8등급	9등급
100	95	88	79	68	55	40	25	10

6한국사 처리

등급 → 가/감점: 1등급 2등급 3등급 4등급 5등급 6등급 7등급 8등급 9등급
0 0 0 0 0 -1 -2 -3 -4

1등급	2등급	3등급	4등급	5등급	6등급	7등급	8등급	9등급
0	0	0	0	0	-1	-2	-3	-4

7탐구 반영 방식

집계 방식: 평균

8가산·감산 규칙

규칙: enabled: true
: percent: 5
: applies_math_to: 미적분,기하
: applies_inv_to:
: mode: multiplicative
: cite: [object Object]
: 상위 N 영역 선택

9수학 선택과목 조건

필수/선택: —

10단계별 전형

전형 구조: 일괄합산

11모집정보

대학: 한세대학교
모집군: 가군
학과: 자유전공학부
전형명: 일반전형
모집인원: —

12모집요강 원문 환산식

원문: 자유전공학부 일반전형, 가군. PDF p.11(본문-11-) — 자유전공학부 가군 일반 10명. PDF p.12(본문-12-) 정시 일반 행 — "수능 100% = 1,000점". csat_max = 1010 × 1.0 = 1010 (수능환산만점 1000 + 한국사 가산만점 10 흡수). 디자인학부와 동일 환산식 (영역·비율·영어표·한국사표) — 차이는 csat_max 스케일만 (수능 100% vs 30%/20%).

13적용 환산식 요약

요약: 백분위·표준 혼합: 국어×0.3% + 수학×0.3% + 영어×0.8% + 탐구×0.6% + 영어 등급감점 + 한국사 감점

14PDF 인용 페이지

PDF 경로: data/crawled-admission-guides/pdfs/2027/한세대(홈)_2027 대입전형 시행계획.pdf
페이지: p.11 p.12 p.14
비고: PDF 임베드는 v0.3 예정. 현재는 외부 링크만 제공.

환산 계산기

학생 점수 입력

국어 (백분위/표준)

수학 (백분위/표준)

수학 선택과목

영어 등급

한국사 등급

탐구 1 (백분위/변환)

탐구 유형

탐구 2 (백분위/변환)

환산 점수

1313.00/ 1010.00 만점

계산 로그

과목 / 항목입력값×반영비=기여점

국어100×0.3%=30.000

수학100×0.3%=30.000

영어 1등급100.000×0.8%=80.000

탐구 합계200.000×0.6%=120.000

÷분모(200) × 만점(1010)—×환산=1313.000

합계1313.00

스키마 자기검증

만점학생 통과✓ PASS만점학생 산출값1010.00PDF 예시 재현1 / 1

PDF 인쇄된 산출 예시

만점 학생

국어 백분위 100(=표준 200), 수학 백분위 100(=표준 200), 영어 1등급, 탐구 백분위 100, 한국사 1등급. 확통 선택(가산점 무영향). top_pick required=[english, investigation], pick_one_of=[korean, math] → metric_value 기준 동률(200=200) → 첫 번째 영역 선택, 나머지 zeroed. numerator = english(100)×0.8 + investigation(100)×0.6 + winner(200)×0.3 = 80+60+60 = 200. raw = 200/200 = 1.0, csat_before_kh = 1.0 × 1010.0 = 1010.0, kh(1등급)=0 → score = 1010.0.

PDF 기댓값 = 1010 (tolerance ±0.6)