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입시 환산식 검수
정시 나군일반전형2027학년도QC미검수

자연계열통합모집단위

대구한의대학교 · RATIO_OVER_MAX
품질근거
2026-05-23 terminal source audit: source-direct PASS in docs/audits/pdf-human-burndown-zero-20260523.json. Kept at conservative C until exact embedded YAML page citations/formula-example normalization are completed.
전형 메타 정보 · 14 블록
1전형요소 반영비
반영 구조
PDF p.5 §정시 수능성적 반영방법 - 영역별 성적반영방법 표 "전 모집단위(한의제외)" 행: 국30 + 수30 + 영20 + 탐20 = 100% (수능 100점 만점). 한국사 등급별 가산 1~2등급=10점 → csat_max에 +10 흡수 = **110점** (TRAP #2 sejong/dankook 변환 패턴). PDF p.8 정시모집 모집단위별 모집인원: 자연계열 통합모집단위 38명 (수능 위주 나군, 14학과 통합 모집 — 반려동물산업·화장품·뷰티케어·헤어메이크업디자인·K-뷰티비즈니스·제약공·재활치료학부·보건의료행정·미술심리치료·한방재활스포츠의·호텔외식조리베이커리·소방안전환경·실내건축디자인·반려동물보건). 만점학생: P_kor=100×0.30 + P_math=100×0.30 + E_grade(1)=100×0.20 + P_inv=100×0.20 = 100, +KH(1등급 가산 10점 흡수) = 110.
2총 환산점 구조
만점 구조
110점 만점 (수능 100%)
3수능 내부 과목 반영비
과목별 비중
국어
0.3%
수학
0.3%
영어
0.2%
탐구
0.2%
4점수 종류
환산 방식
백분위 비율 (RATIO_OVER_MAX)
5영어 등급 처리
등급 → 점수
1등급2등급3등급4등급5등급6등급7등급8등급9등급
1009896949290888684
6한국사 처리
등급 → 가/감점
1등급2등급3등급4등급5등급6등급7등급8등급9등급
00-1-1-2-2-3-4-5
7탐구 반영 방식
집계 방식
평균
8가산·감산 규칙
규칙
enabled: false
percent: 0
applies_math_to:
applies_inv_to:
mode: multiplicative
cite: null
상위 N 영역 선택
9수학 선택과목 조건
필수/선택
미적분 또는 기하 중 택1
10단계별 전형
전형 구조
일괄
11모집정보
대학
대구한의대학교
모집군
학과
자연계열통합모집단위
전형명
일반전형
모집인원
12모집요강 원문 환산식
원문
백분위점수를 비율에 따라 환산. 전 모집단위(한의제외): 국30%+수30%+영20%+탐20%, 탐구 1과목 반영. 한국사 등급별 가산(1~2=10, 3~4=9, 5~6=8, 7=7, 8=6, 9=5). 영어 등급환산(1=100~9=84). [PDF p.5 §정시 수능성적 반영방법]
13적용 환산식 요약
요약
백분위 × 과목반영비(국30·수30·영20·탐20) + 한국사 등급가산(최대10점) / 영어 등급환산(1=100~9=84) / 탐구 1과목 평균
14PDF 인용 페이지
PDF 경로
data/crawled-admission-guides/pdfs/2027/대구한의대(홈)_2027 대입전형 시행계획.pdf
페이지
비고
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환산 계산기
학생 점수 입력
환산 점수
110.00/ 110.00 만점
계산 로그
과목 / 항목입력값×반영비=기여점
국어100.000×0.3=33.000
수학100.000×0.3=33.000
영어100.000×0.2=22.000
탐구100.000×0.2=22.000
합계110.00
스키마 자기검증
만점학생 통과✓ PASS만점학생 산출값110.00PDF 예시 재현1 / 1
PDF 인쇄된 산출 예시
만점 학생 (자연계열통합)
국어 백분위 100, 수학 백분위 100, 탐구 백분위 100/100 (avg=100), 영어 1등급(=100), 한국사 1등급(가산 10점 흡수). sigma = (100/100)×0.30 + (100/100)×0.30 + (100/100)×0.20 + (100/100×100/100 avg)×0.20 = 1.00 → csat_before_kh = 0 + 1.00×110 = 110. KH 1등급 deduction=0. csat_score = 110 = csat_max ✓.
PDF 기댓값 = 110 (tolerance ±0.5)